Zufallsvektor

Zufallsvektor
(m)
случайный вектор

Немецко-русский математический словарь. 2013.

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  • Zufallsvektor — Eine Zufallsvariable oder Zufallsgröße (selten stochastische Variable oder stochastische Größe) ist ein Begriff aus dem mathematischen Teilgebiet Stochastik. Man bezeichnet damit eine Funktion[1], die den Ergebnissen eines Zufallsexperiments… …   Deutsch Wikipedia

  • Zufallsvektor — mehrdimensionale Zufallsvariable; Kombination von mehreren ⇡ Zufallsvariablen, die auf der ⇡ Ergebnismenge desselben ⇡ Zufallsvorganges erklärt sind. Für Z. können analog zum eindimensionalen Fall einer Zufallsvariablen ⇡ Verteilungsfunktion, ⇡… …   Lexikon der Economics

  • mehrdimensionale Zufallsvariable — ⇡ Zufallsvektor …   Lexikon der Economics

  • stochastischer Prozess — ⇡ Zufallsvektor, der in Abhängigkeit von der Zeit t betrachtet wird. Liegt speziell eine eindimensionale ⇡ Zufallsvariable X(t) vor, dann ist für diese zu jedem t eine bestimmte ⇡ Verteilung gegeben. Je nachdem, ob für jedes reelle t oder nur für …   Lexikon der Economics

  • Korrelationsmatrix — Die gemeinsame Wahrscheinlichkeitsverteilung mehrerer Zufallsvariablen nennt man multivariate Verteilung oder auch mehrdimensionale Verteilung. Inhaltsverzeichnis 1 Formale Darstellung 2 Ausgewählte multivariate Verteilungen 3 Die multivariate… …   Deutsch Wikipedia

  • Multivariate Normalverteilung — Die gemeinsame Wahrscheinlichkeitsverteilung mehrerer Zufallsvariablen nennt man multivariate Verteilung oder auch mehrdimensionale Verteilung. Inhaltsverzeichnis 1 Formale Darstellung 2 Ausgewählte multivariate Verteilungen 3 Die multivariate… …   Deutsch Wikipedia

  • Hauptkomponentenanalyse — als Faktorenanalyse: Zwei Hauptkomponenten einer zweidimensionalen Punktwolke (orthogonal rotiert) Die Hauptkomponentenanalyse (siehe auch Hauptachsentransformation oder Singulärwertzerlegung) oder englisch Principal Component Analysis (PCA) …   Deutsch Wikipedia

  • Karhunen-Loève-Transformation — Hauptkomponentenanalyse als Faktorenanalyse: Zwei Hauptkomponenten einer zweidimensionalen Punktwolke (orthogonal rotiert) Die Hauptkomponentenanalyse (englisch: Principal Component Analysis, PCA) ist ein Verfahren der multivariaten Statistik.… …   Deutsch Wikipedia

  • Karhunen-Loéve-Transformation — Hauptkomponentenanalyse als Faktorenanalyse: Zwei Hauptkomponenten einer zweidimensionalen Punktwolke (orthogonal rotiert) Die Hauptkomponentenanalyse (englisch: Principal Component Analysis, PCA) ist ein Verfahren der multivariaten Statistik.… …   Deutsch Wikipedia

  • Principal Component Analysis — Hauptkomponentenanalyse als Faktorenanalyse: Zwei Hauptkomponenten einer zweidimensionalen Punktwolke (orthogonal rotiert) Die Hauptkomponentenanalyse (englisch: Principal Component Analysis, PCA) ist ein Verfahren der multivariaten Statistik.… …   Deutsch Wikipedia

  • Mehrdimensionale Normalverteilung — Die mehrdimensionale oder multivariate Normalverteilung ist ein Typ multivariater Wahrscheinlichkeitsverteilungen und stellt eine Verallgemeinerung der (eindimensionalen) Normalverteilung auf mehrere Dimensionen dar.[1] Bestimmt wird eine… …   Deutsch Wikipedia


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